{"id":137,"date":"2010-04-16T10:00:45","date_gmt":"2010-04-16T08:00:45","guid":{"rendered":"http:\/\/www.smartersoftware.de\/wordpress\/?p=137"},"modified":"2010-04-16T10:16:15","modified_gmt":"2010-04-16T08:16:15","slug":"verbesserung-vs-laufende-ueberwachung","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.smartersoftware.de\/wordpress\/2010\/04\/verbesserung-vs-laufende-ueberwachung\/","title":{"rendered":"Beurteilung der Datenqualit&auml;t &ndash; Verbesserung vs. laufende &Uuml;berwachung"},"content":{"rendered":"<blockquote>\n<p>F\u00fcr englisch-sprachige Leser: There is an <a href=\"http:\/\/www.smartersoftware.de\/wordpress\/english\/improve-vs-maintain.html\">English version of this post<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>&#160;<\/p>\n<p>Letzte Woche sprach ich mit einem Kunden \u00fcber die Messung von Datenqualit\u00e4t. F\u00fcr eine Weile schien es, als ob wir uns auf nichts einigen konnten, bis wir erkannten, dass wir \u00fcber verschiedene Arten von DQ-Projekte sprechen: <\/p>\n<ul>\n<li>Ein Projekt zur Verbesserung der Datenqualit\u00e4t in einem bestimmten Bereich <\/li>\n<li>Laufende \u00dcberwachung der Datenqualit\u00e4t, um ein akzeptables Niveau sicherzustellen <\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/www.smartersoftware.de\/\/wordpress\/wp-content\/pics\/MessungderDatenqualit.laufendeberwachung_1180D\/image.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" style=\"border-right-width: 0px; display: inline; border-top-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px\" title=\"image\" border=\"0\" alt=\"image\" src=\"http:\/\/www.smartersoftware.de\/\/wordpress\/wp-content\/pics\/MessungderDatenqualit.laufendeberwachung_1180D\/image_thumb.png\" width=\"604\" height=\"186\" \/><\/a> <\/p>\n<p>Sobald wir \u00fcber diese verschiedenen sprachen, kam Vereinbarung sehr leicht.    <\/p>\n<h2>Verbesserung der Datenqualit\u00e4t <\/h2>\n<p>Bei dieser Art von Projekt, gibt es einen wichtigen Grund zur Verbesserung der Datenqualit\u00e4t. Normalerweise startet man mit einer relativ gro\u00dfen Fehlerzahl und muss sich auf ein akzeptables Niveau verbessern. Oftmals bedeutet dies 0 Fehler, oft ist aber auch eine kleine Fehlerzahl akzeptabel (z.B. 10 Datens\u00e4tze, die ggf. manuell migriert werden k\u00f6nnen). Beispiele f\u00fcr diese Art von Projekten ist die Einhaltung regulatorischer Anforderungen oder die Migration auf ein anderes System. <\/p>\n<p>Hierbei handelt es sich um ein Projekt im engeren Sinne: Es gibt einen festen Endtermin. Wie so oft muss das Ziel zun\u00e4chst genauer definiert werden, nachdem das Projekt gestartet ist. Bei DQ Projekten beinhaltet dies die Identifikation relevanter Datenbereiche, die Erarbeitung Regeln, denen die Daten gen\u00fcgen m\u00fcssen, und ein Verfahren zur Ermittlung der fehlerhaften Datens\u00e4tze. Am Ende dieser Phase hat man eine Reihe von DQ Messgr\u00f6\u00dfen (siehe meinen Beitrag zur <a href=\"http:\/\/www.smartersoftware.de\/wordpress\/deutsch\/dq-messgroesse-5-steckbrief-elemente.html\">Definition von DQ Messgr\u00f6\u00dfen<\/a>) und eine idealerweise automatische M\u00f6glichkeit zur Durchf\u00fchrung von Messungen f\u00fcr diese Messgr\u00f6\u00dfen. Ein Erfahrungswert aus meinen Projekten: Nach der anf\u00e4nglichen Definitionsphase hatte man eine Liste von 20 bis etwa 100 Messgr\u00f6\u00dfen, die f\u00fcr den Rest des Projektes relativ stabil war. <\/p>\n<p>Die wichtigsten Fragen, die in dieser Art von DQ-Projekt beantwortet werden m\u00fcssen: <\/p>\n<ul>\n<li>Welche DQ Probleme wurden aufgeworfen, an welchen m\u00fcssen wir noch arbeiten und welche sind schon gel\u00f6st? <\/li>\n<li>Sind wir im Plan, um das gesetzte Zielniveau vor dem End-Termin zu erreichen?<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Laufende \u00dcberwachung der Datenqualit\u00e4t <\/h2>\n<p>Im Gegensatz zu Verbesserungs-Projekten gibt es bei der laufenden \u00dcberwachung kein Enddatum, es handelt sich um eine kontinuierliche Ma\u00dfnahme. (Teilweise gehen auch Verbesserungs-Projekte zum Ende in eine \u00dcberwachungs-Phase \u2013 die meisten Probleme sind bereits gel\u00f6st, es muss aber immer noch sichergestellt werden, dass ein akzeptables Niveau gehalten wird.)<\/p>\n<p>Oft sind viele Vorarbeiten f\u00fcr die laufende \u00dcberwachung bereits durch ein Verbesserungs-Projekt geleistet. Da in die laufende \u00dcberwachung DQ Messgr\u00f6\u00dfen aus mehreren Projekten eingehen, hat man hier oft eine noch gr\u00f6\u00dfere Zahl an Messgr\u00f6\u00dfen.<\/p>\n<p>Da die Datenqualit\u00e4t meist schon auf einem akzeptablen Niveau ist, stehen hier andere Fragestellungen im Vordergrund:<\/p>\n<ul>\n<li>Gab es Ver\u00e4nderungen, die ein Eingreifen erforderlich machen? <\/li>\n<li>Wie gut decken die bestehenden Regeln den gesamten Datenhaushalt ab?<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Beurteilung von DQ Messungen in verschiedenen DQ-Projektarten<\/h2>\n<p>Eine DQ Messgr\u00f6\u00dfe kann unabh\u00e4ngig von der Art des Projekts definiert werden, in dem sie verwendet werden soll. Allerdings ist bei der Beurteilung der Projektkontext zu ber\u00fccksichtigen, so dass bei der Beurteilung unterschiedliche Fragen beantwortet werden m\u00fcssen. Im laufenden Projekt arbeiten wir noch daran, wie diese Beurteilung sinnvoll erfolgen kann \u2013 aber mit den unterschiedlichen Arten von DQ Projekten haben wir eine gemeinsame Basis f\u00fcr die weitere Arbeit geschaffen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>F\u00fcr englisch-sprachige Leser: There is an English version of this post. &#160; Letzte Woche sprach ich mit einem Kunden \u00fcber die Messung von Datenqualit\u00e4t. 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