{"id":85,"date":"2010-02-24T18:40:23","date_gmt":"2010-02-24T17:40:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.smartersoftware.de\/wordpress\/?p=85"},"modified":"2010-02-24T18:36:17","modified_gmt":"2010-02-24T17:36:17","slug":"feuer-und-dqm","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.smartersoftware.de\/wordpress\/2010\/02\/feuer-und-dqm\/","title":{"rendered":"Feuersbrünste und DQM"},"content":{"rendered":"

F\u00fcr englisch-sprachige Leser: There is an English version of this post<\/a>.<\/p><\/blockquote>\n

Wenn man sich mit dem Mittelalter besch\u00e4ftigt, st\u00f6\u00dft man immer wieder auf riesige Br\u00e4nde, die ganze St\u00e4dte vernichten. Ein Beispiel ist der \u201cGro\u00dfe Brand von London<\/a>\u201d, eine Feuersbrunst, die vom 2. bis 5. September <\/span>1666<\/span><\/a> vier F\u00fcnftel der <\/span>City of London<\/span><\/a>, darunter die meisten <\/span>mittelalterlichen<\/span><\/a> Bauten, zerst\u00f6rte und etwa 100.000 Einwohner obdachlos machte.<\/span><\/p>\n

\"\"
\nQuelle: Wikipedia, Great Fire London<\/a><\/p>\n

Heute gibt es zahlreiche Vorschriften zum Brandschutz, so dass Feuer viel seltener als fr\u00fcher auftreten. Und im Fall eines Falles hat jede Stadt und jedes Dorf eine Berufs- oder freiwillige Feuerwehr, die im Notfall schnell eingreifen und weitreichende Sch\u00e4den verhindern kann.<\/p>\n

Diese Erkenntnis l\u00e4sst sich auch auf das Datenqualit\u00e4tsmanagement \u00fcbertragen.<\/p>\n

DQM Mittelalter<\/h2>\n

Immer wieder treten Probleme auf, die aus einer schlechten Datenqualit\u00e4t resultieren. Meist kommen diese Probleme bei wichtigen Projekten ans Tageslicht (z.B. bei Migrationen oder Prozessoptimierungen), bei Personalver\u00e4nderungen oder bei Themen mit einer hohen Sichtbarkeit bei der Unternehmensf\u00fchrung. Um die Projektziele zu erreichen, muss sich dann um die DQ-Probleme gek\u00fcmmert werden. Nachdem die unmittelbaren, dr\u00e4ngenden Probleme gel\u00f6st und die naheliegenden Ziele erreicht sind, wird dann keine Notwendigkeit gesehen, ein regelm\u00e4\u00dfiges DQM einzuf\u00fchren. Bis dann der n\u00e4chste DQ-Notfalleinsatz ansteht \u2026<\/p>\n

Bei diesem \u201cAd-Hoc DQM\u201d gibt es viele Probleme, einige Beispiele:<\/p>\n

    \n
  • Bearbeitung von DQ-Themen durch verschiedene Abteilungen im Unternehmen<\/li>\n
  • Kein einheitliches Vorgehen, keine einheitlichen Werkzeuge<\/li>\n
  • Investitionen in DQ-Werkzeuge rechnen sich meist nicht f\u00fcr eine einzelne Ma\u00dfnahme oder sind zu zeitaufw\u00e4ndig, k\u00f6nnen aber bei mehrfachem Einsatz sehr n\u00fctzlich sein<\/li>\n
  • Keine Planbarkeit von Budgets und Ressourcen, deswegen oft externe Unterst\u00fctzung erforderlich<\/li>\n
  • Nur die wichtigsten Symptome werden beseitigt, ohne die Ursachen auszur\u00e4umen<\/li>\n
  • Keine pr\u00e4ventiven Ma\u00dfnahmen<\/li>\n
  • Bei jedem Probleme wird \u201cwieder von vorne angefangen\u201d, dadurch hohe wiederkehrende Kosten<\/li>\n<\/ul>\n

    Modernes DQM<\/h2>\n

    Es macht daher sehr viel Sinn, eine Einheit zu etablieren, die als prim\u00e4re Aufgabe ein regelm\u00e4\u00dfiges, aktives Datenqualit\u00e4tsmanagement durchf\u00fchrt. Zu den Aufgaben dieser Einheit ist die Festlegung von einheitliches Prozessen und die Etablierung einer technischen Plattform, um auf dieser Basis eine kontinuierliche \u00dcberwachung und Verbesserung der Datenqualit\u00e4t zu erreichen. Die zahlreichen dabei auftretenden Aspekte werden in folgenden Posts weiter diskutiert werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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